为何这样回复(AI 推理)
打开任意 AI 消息背后的推理轨迹,了解代理是如何以及为何这样作答的。
它是什么
AI 发送的每条消息都附带一条你可以打开的推理轨迹——一个 "为何这样回复?" 视图。它精确展示了代理是如何得出那个具体答案的:运行了哪个模型、耗时多久、使用了哪些知识、调用了哪些工具,以及它如何对该潜在客户进行分类。
这既是一项透明化功能,也是一个实用的调试工具。你无需猜测代理为什么这么说,直接看就行。
在哪里找到它
打开收件箱并选择一段对话。在每条 AI 消息上,都有一种方式可以打开它的推理轨迹("为何这样回复?"面板)。它会滑入,展示那一条消息的详细信息,因此你可以检查任意单条回复。
每个字段的含义
| 字段 | 它告诉你什么 |
|---|---|
| 模型 | 生成该回复的是哪个 AI 模型 |
| 延迟 | 生成该回复耗时多久 |
| 知识库段落 | 检索并使用了哪些知识库段落,以引用形式展示 |
| 调用的工具 | 代理在本轮使用的任何工具(例如日历预约、商品目录搜索) |
| 分类 | 本轮如何对潜在客户进行分类(HOT / WARM / COLD) |
| 回退路径 | 当主路径不可用时,回复采用了哪条路径 |
知识库段落(引用)
如果代理使用了你的知识库来作答,轨迹会列出它所提取的段落。如果这一部分为空,说明代理是在没有任何知识库支持的情况下作答的——这是一个强烈的信号,表明相关信息可能在你的知识库中缺失。
调用的工具
当代理预约、搜索你的商品目录,或使用其他工具时,那次调用会显示在这里。这就是你确认代理确实接入了你的日历或商品目录、而非仅凭一般文字作答的方式。
分类
轨迹会显示该潜在客户在那一轮是如何被评分的,因此你能看到对话是被读作 HOT、WARM 还是 COLD。
用它来提升回答质量
推理轨迹把"代理给了个奇怪的答案"变成一个具体、可修复的观察。
-
没有使用任何知识库段落,但答案本应来自你的文档? 相关信息很可能不在你的知识库中,或者其措辞方式让检索无法匹配。请在知识库中添加或改写那部分内容。
-
代理给出了含糊或笼统的答案? 检查是否引用了任何段落。如果没有,把缺失的事实录入知识库,这样代理下次就有权威的内容可以引用。
-
某个价格看起来不对? 确认该商品在你的商品目录中——商品目录价格是权威来源,轨迹会显示商品目录搜索是否运行过。
-
潜在客户被错误分类(例如一个热切的买家被标为 COLD)? 在 AI Agent → Classification 中优化你的分类标准,让代理按你想要的方式为对话评分。
-
某个工具在你预期时没有触发? 查看工具列表。如果某个日历或商品目录工具从未运行,可能是客户的措辞没有触发它——你可以调整你的提示词或知识库来引导代理。
在少量真实对话上查看轨迹,是发现你配置中的缺口、并收紧代理回答的最快方式之一。
常见问题
推理轨迹会展示给我的客户吗? 不会。它是仪表盘内供你和你的团队查看的内部视图。客户只能看到回复。
哪些渠道有它? 推理轨迹在你各个渠道的 AI 消息上都可用。
为什么知识库部分有时是空的? 因为代理在那条回复中不需要、或找不到匹配的知识库段落。如果答案本应来自你的文档,这就是提示你该把相关信息添加到知识库了。
我可以用它来调试错误答案吗? 可以——这是一项核心用途。轨迹会显示代理知道什么、做了什么,直接指向你需要修复的地方(知识库内容、分类标准或你的提示词)。