分析与洞察

概览

分析页面展示你的 AI 代理在所有渠道上的表现。每个小组件都基于页面顶部的两个筛选器一起更新：

• 时间范围——7 天、30 天、90 天或全部时间
• 渠道——所有渠道合计，或单个渠道（WhatsApp、Telegram、Instagram、Messenger、Email 等）

改动任一筛选器，每个小组件都会针对该范围重新计算。你也可以把数据导出为 CSV 用于自己的报告。

KPI 卡片

KPI 卡片为所选时间范围提供关键数字，每一项都带有周环比变化，让你看清趋势方向：

• 新增潜在客户——有多少新联系人发起了对话
• 消息数——交换的消息总数
• AI 回复数——AI 发出了多少条回复
• 合格率——被分类为 HOT 或 WARM（或转为合格/已预约状态）的潜在客户占比
• 响应延迟——AI 响应有多快
• 预约数——通过代理安排的预约

如何行动： 合格率下降通常指向分类或知识库需要调优。延迟上升值得对照一个庞大或近期有改动的知识库来检查。

转化漏斗

漏斗展示潜在客户如何在旅程中推进，以及在哪里流失：

所有潜在客户 → 首次 AI 回复 → 已互动 → 合格（HOT/WARM）→ 已预约 → 已完成

每个阶段都显示有多少潜在客户到达，因此你能发现最大的漏点。

如何行动： 已互动和合格之间的大幅下降，说明对话没有把人推向决策——请检查你的 AI 人设、知识库或跟进。合格和已预约之间的下降，则指向预约环节或日历设置。

按渠道拆分

一张把你的各个渠道并排对比的表格——每个渠道的潜在客户、消息、合格率及其他关键指标。

如何行动： 用它来看哪些渠道物有所值、该把精力放在哪里。一个消息很多但合格率很低的渠道，可能需要按渠道覆盖提示词或知识库。

响应延迟百分位

延迟以百分位（而非仅仅平均值）展示，这样少数缓慢的异常值不会掩盖典型体验。百分位告诉你大多数客户实际等待了多久。

如何行动： 如果较高的百分位攀升，请检查知识库规模，以及工具（日历、商品目录）是否在某些回复上增加了往返调用。

每小时活动热力图

一张按小时展示活动的热力图，让你看清客户实际在什么时候给你发消息。

如何行动： 让人员排班、提醒的免打扰时段和跟进时机与你真实的高峰时段对齐。

转接原因

一份关于对话为何被转给人工的拆分——例如哪些关键词最常触发转接。

如何行动： 反复出现的转接原因是你知识库的一份待办清单。如果人们不断问同一个 AI 答不上来的问题，就把它加进去，让 AI 下次能够处理。

积分消耗

展示你的积分在该时间范围内是如何花掉的，按消耗积分的事件类型（回复、跟进、媒体等）进行拆分。

如何行动： 用它来预测充值需求，并发现用量的意外飙升。

知识库表现

报告知识库的贡献情况——检索到的内容在回复中被使用的频率。

如何行动： 使用率低可能意味着你的文档没有匹配真实的问题。请重新审视内容、覆盖面和措辞，让 AI 能找到正确的段落。

潜在客户来源

展示你的潜在客户来自哪里，让你能把结果归因回你的渠道和群发活动。

如何行动： 在产出合格潜在客户的来源上加大投入，并重新考虑那些只带来数量的来源。

导出数据

使用导出为 CSV选项，下载所选时间范围和渠道的分析数据。这对董事会报告、电子表格，或把 Waslo 数据与其他来源结合都很方便。

常见问题

改动渠道筛选器会影响每个小组件吗？ 会。时间范围和渠道筛选器应用于整个页面，因此每个小组件都反映相同的范围。

什么算作"合格"潜在客户？ 被分类为 HOT 或 WARM 的潜在客户，或被转入合格或已预约状态的潜在客户。

为什么用百分位而不是平均值来展示延迟？ 平均值可能被少数缓慢的回复拖偏。百分位展示大多数客户实际体验到的情况。

我的合格率偏低——该从哪里入手？ 审视你的分类标准和你的知识库。如果 AI 无法很好地回答常见问题，推进的对话就会更少。转接原因和知识库小组件是发现缺口的好地方。

我能把原始数字导出吗？ 可以——对当前的时间范围和渠道选择使用 CSV 导出。