這是什麼

AI 送出的每一則訊息都帶有一份你可以開啟的推理軌跡——一個 「為何這樣回覆？」 檢視。它精確顯示智能體是如何得出那個特定答案的：執行了哪個模型、花了多久、使用了哪些知識、呼叫了哪些工具，以及它如何分類這位潛在客戶。

這既是一項透明化功能，也是一個實用的除錯工具。與其猜測智能體為什麼那樣說，你可以直接查看。

在哪裡找到它

開啟**收件匣（Inbox）**並選取一段對話。在每則 AI 訊息上，都有辦法開啟它的推理軌跡（「為何這樣回覆？」面板）。它會滑入該則訊息的細節，讓你能檢查任何單一則回覆。

欄位	它告訴你什麼
模型	產生該回覆的 AI 模型
延遲	產生該回覆所花的時間
知識庫段落	哪些知識庫段落被檢索並使用，以引用形式呈現
呼叫的工具	智能體在這一輪使用的任何工具（例如行事曆預約、型錄搜尋）
分類	這一輪該潛在客戶被如何分類（HOT／WARM／COLD）
後備路徑	當主要路徑不可用時，該回覆走了哪條路徑

如果智能體使用了你的知識庫來作答，軌跡會列出它取用的段落。若這個區段是空的，代表智能體是在沒有任何知識庫支援下作答——這是一個強烈的訊號，表示相關資訊可能在你的知識庫中缺失。

當智能體預約時段、搜尋你的型錄，或使用其他工具時，該次呼叫會顯示於此。這是你確認智能體確實觸及了你的行事曆或型錄、而非憑一般文字作答的方式。

軌跡會顯示該潛在客戶在那一輪被如何評分，讓你能看出這段對話被判讀為 HOT、WARM 還是 COLD。

推理軌跡把「智能體給了個奇怪的答案」轉化為具體、可修正的觀察。

沒有使用任何知識庫段落，但答案本應來自你的文件？ 該資訊很可能不在你的知識庫中，或者其措辭無法被檢索比對到。請在知識庫中新增或改寫該內容。
智能體給了含糊或籠統的答案？ 檢查是否有引用任何段落。若沒有，把缺失的事實餵進知識庫，讓智能體下次有可引用的權威依據。
某個價格看起來錯了？ 確認該產品在你的產品型錄中——型錄價格是真實來源，而軌跡會顯示型錄搜尋是否有執行。
潛在客戶被錯誤分類（例如一位熱門買家被標為 COLD）？ 在 AI Agent → Classification 中精修你的分類標準，讓智能體照你想要的方式為對話評分。
某個工具在你預期時沒有觸發？ 檢視工具清單。若某個行事曆或型錄工具從未執行，可能是客戶的措辭沒有觸發它——你可以調整你的提示或知識庫來引導智能體。

在少數幾段真實對話上檢視軌跡，是找出設定缺口、收緊智能體回答最快的方法之一。

推理軌跡會顯示給我的客戶看嗎？ 不會。它是儀表板內供你與團隊使用的內部檢視。客戶只看得到回覆。

哪些管道有這項功能？ 推理軌跡在你各管道的 AI 訊息上都可使用。

為什麼知識庫區段有時是空的？ 因為智能體在那則回覆中不需要、或找不到相符的知識庫段落。如果答案本應來自你的文件，那就是提示你該把資訊加進知識庫。

我可以用它來除錯錯誤答案嗎？ 可以——這正是核心用途之一。軌跡顯示智能體知道什麼、做了什麼，讓你直接看出該修正什麼（知識庫內容、分類標準，或你的提示）。