Base de conocimiento (RAG)
Enséñale a tu agente de IA a responder con la información real de tu negocio: sube documentos o conecta Notion, y cada respuesta se basará en tu propio contenido.
Qué hace la base de conocimiento
La base de conocimiento es la forma en que tu agente de IA responde con tu información real en lugar de adivinar. Le das tus documentos; él los lee y, al momento de responder, extrae los pasajes más relevantes y contesta con base en ellos, un patrón llamado RAG (Retrieval-Augmented Generation, generación aumentada por recuperación).
Waslo le indica a la IA que la base de conocimiento es su fuente autoritativa y le instruye preferir ese contenido por encima de cualquier cosa que pudiera suponer. Cuando la respuesta proviene de tus documentos, la IA cita la fuente en el chat, para que tú (y tu cliente) puedan ver de dónde salió.
La encuentras en la sección AI de la barra lateral → Knowledge Base.
Cómo funciona
Tras bambalinas, cada documento pasa por el mismo proceso:
- Extracción: Waslo obtiene el texto plano de tu archivo o página de Notion.
- Fragmentación: el texto se divide en pasajes superpuestos para que las oraciones relacionadas se mantengan juntas.
- Embedding: cada fragmento se convierte en un vector (una representación numérica de su significado).
- Recuperación: cuando un cliente pregunta algo, Waslo encuentra los fragmentos más cercanos en significado a su pregunta.
- Respuesta: esos fragmentos se le entregan a la IA, que redacta una respuesta basada en ellos y cita la fuente.
Todo esto ocurre automáticamente en cada respuesta, en todos los canales. No gestionas nada de esto; solo mantienes tus documentos actualizados.
Fuentes admitidas
| Fuente | Notas |
|---|---|
| Debe contener texto real y seleccionable (ver advertencias abajo) | |
| Word (DOCX) | Documentos estándar |
| TXT | Texto plano |
| Markdown (MD) | Ideal para preguntas frecuentes estructuradas |
| CSV | Filas de datos estructurados (p. ej. pares de preguntas frecuentes, tablas de especificaciones) |
| Notion | Conecta una página mediante un token de integración interna |
Cada archivo subido tiene un límite de tamaño de 10 MB.
Cómo agregar documentos
- Abre Knowledge Base en la barra lateral.
- Haz clic para subir un archivo (PDF, DOCX, TXT, MD o CSV).
- Espera a que el estado pase de procesando a listo; esto puede tardar un momento mientras Waslo extrae, fragmenta y genera los embeddings del texto.
- Una vez listo, el documento está activo: la IA empieza a usarlo en la siguiente respuesta.
Puedes eliminar un documento en cualquier momento; su contenido deja de usarse de inmediato.
Cómo conectar Notion
Notion te permite mantener tu fuente de verdad en un solo lugar y hacer que Waslo se mantenga sincronizado con ella.
- En Notion, crea una integración interna y copia su token.
- Comparte la página (o base de datos) específica con esa integración; este es el paso que la gente olvida. Si la página no está compartida con la integración, Waslo no puede leerla.
- En Waslo, conecta Notion con el token y apúntalo a la página.
- Waslo recorre los bloques de la página, extrae el texto y lo indexa como cualquier otro documento.
Una resincronización diaria mantiene fresco el contenido de Notion, de modo que las ediciones que hagas en Notion fluyen a la base de conocimiento sin volver a subir nada.
Detalle de Notion: una página cuyo contenido es únicamente un archivo incrustado (por ejemplo un PDF o un Google Doc incrustado) no tiene texto legible propio; el incrustado apunta a otro lugar. Pon el texto real en la página de Notion, o sube el archivo directamente.
Límites de documentos
| Plan | Máximo de documentos |
|---|---|
| PAYG | 50 |
| Growth | 200 |
Si alcanzas el límite, elimina documentos que ya no necesites o cambia a Growth para tener más margen.
Cómo limitar documentos a números específicos
Si manejas más de un número de WhatsApp (por ejemplo uno por sucursal o por marca), puedes limitar un documento para que aplique solo a ciertos números. Un documento sin límite aplica a toda tu organización de forma predeterminada. Limitar es útil cuando una lista de precios, política o menú difiere entre ubicaciones y no quieres que el documento de una sucursal se filtre en las respuestas de otra.
Funciona con texto — lee esto
La base de conocimiento trabaja con texto. Si un documento no tiene texto extraíble, no se puede indexar. Los dos casos comunes:
- PDF de imágenes escaneadas: un PDF que en realidad son solo fotos de páginas (un escaneo o una exportación de capturas) no tiene texto seleccionable, así que no se puede extraer nada.
- Páginas de Notion que son solo un incrustado: como se describió arriba, el contenido legible vive en el archivo incrustado, no en la página.
Cuando esto pasa, el documento se marca como fallido con un mensaje accionable, y recibes una notificación. La solución es simple: vuelve a subir una versión en texto — exporta el documento con texto real, pasa el escaneo por OCR primero, o pega el contenido como Markdown/TXT.
Los precios van en el catálogo, no en la base de conocimiento
Regla importante para los dueños: los precios de los productos van en el Catálogo de productos (Growth), que es la fuente autoritativa de precios y disponibilidad. No dupliques precios en el Catálogo y en la base de conocimiento a la vez.
Si un precio vive en dos lugares y uno está desactualizado, la IA puede citar el número equivocado. Mantén los precios en el Catálogo y mantén todo lo demás — políticas, horarios, preguntas frecuentes, instructivos, descripciones de servicios — en la base de conocimiento.
Buenas prácticas
- Escribe pensando en preguntas. Estructura el contenido como entradas claras tipo pregunta frecuente ("¿Cuánto dura la garantía?" → respuesta). La recuperación funciona mejor cuando un fragmento se lee como una respuesta directa.
- Mantenlo actualizado. Horarios o políticas desactualizados producen respuestas confiadamente equivocadas. Revisa los documentos cuando tu negocio cambie.
- Un dato, un solo lugar. Evita contradecirte entre documentos; los pasajes en conflicto confunden la recuperación.
- Sé conciso y específico. Las secciones cortas y enfocadas se recuperan mejor que las largas y dispersas.
- Usa el Catálogo para productos. Los precios, existencias y fotos van en el Catálogo, no aquí.
Solución de problemas
| Síntoma | Causa probable | Solución |
|---|---|---|
| Documento atascado / marcado como fallido | Sin texto extraíble (PDF escaneado, página de Notion solo con incrustado) | Vuelve a subir una versión real en texto o pásalo por OCR primero |
| La IA ignora un documento | Aún procesando, o fue eliminado | Confirma que el estado sea listo |
| La IA cita el precio equivocado | Precio duplicado entre la base de conocimiento y el Catálogo | Quita el precio de la base de conocimiento; mantenlo en el Catálogo |
| La página de Notion no se indexa | La página no está compartida con la integración | Comparte la página con tu integración de Notion |
| No se encuentra la respuesta | Contenido sepultado en prosa larga | Reescríbelo como una sección enfocada tipo pregunta frecuente |
Preguntas frecuentes
¿La IA lee todo el documento en cada respuesta? No. Recupera solo los pasajes más relevantes para la pregunta específica del cliente y luego responde con base en ellos. Eso mantiene las respuestas rápidas y enfocadas.
¿Qué formatos de archivo puedo subir? PDF, Word (DOCX), TXT, Markdown (MD) y CSV, hasta 10 MB cada uno.
¿Por qué falló la indexación de mi PDF? Casi siempre porque es una imagen escaneada sin texto seleccionable. Expórtalo o vuelve a crearlo como un PDF de texto (o pásalo por OCR) y súbelo de nuevo.
¿Qué tan fresco está mi contenido de Notion? Una resincronización diaria trae los cambios. Para una edición urgente puedes reconectar la página para reindexarla antes.
¿Debería poner mi lista de precios en la base de conocimiento? No — los precios van en el Catálogo de productos (Growth), que es autoritativo para precios y disponibilidad. Mantén todo lo demás en la base de conocimiento.
¿El cliente ve la fuente? Cuando una respuesta se basa en tus documentos, la IA cita la fuente en la conversación.
Próximos pasos
- Configuración del agente de IA — personalidad, clasificación, traspaso
- Comprensión de voz y multimedia — notas de voz, fotos y video de entrada y salida
- Primeros pasos — conecta un canal y ponlo en marcha